🌟 通用人工智能的定义

与专注于特定任务的人工智能（AI）不同，通用人工智能（AGI）是一种理论技术，未来将具备类似人类的认知能力。

AGI 系统将能够像人类一样理解和应用问题解决能力，适用于任何领域。AGI 是 AI 的一种类型，但它可以像真实人类一样执行任务，而普通 AI 则不能。

📋 目录

• 通用人工智能 vs 人工智能
• 通用人工智能 vs 生成式 AI
• 结论

🤔 通用人工智能 vs 人工智能

第一个问题可能是：“AGI 存在吗？”

答案是否定的，目前 AGI 仅存在于科幻小说中。这是 AGI 和 AI 的一个主要区别。

AGI 将模仿人类大脑的神经网络，使用 AI 技术解决广泛的任务，从政治到园艺，AGI 将能够完成任何人类可以完成的任务。

目前，AI 模型专注于特定任务，例如创建学习指南或人性化 AI 语言。这就是为什么人们通常将当前的 AI 模型视为“狭义 AI”或“弱 AI”。

🛠️ 通用人工智能 vs 生成式 AI

生成式 AI 允许用户创建 AI 生成的内容，如文本、图像、音频或视频。它们使用大量机器学习来发现数据集中的模式，然后用这些模式创建新内容。

然而，生成式 AI 系统并不真正理解它们所学习的内容。它们只是试图重现某些趋势。而通用人工智能则能够理解其机器学习中的大量内容，使用类似人类的随机自然思维过程。

🔚 结论

关于通用人工智能与人工智能的争论，不仅仅是智能系统类型之间的区别。每个主要 AI 公司的计算机科学家都将创建 AGI 作为其主要目标。对他们来说，创建 AGI 是技术的下一个前沿。

这些 AI 公司不仅希望在 AI 系统中重现人类认知，还希望使 AI 成为人类本身。通过功能如计算机视觉和听觉，使 AI 系统能够像人类一样理解世界。