OpenAI O3 Mini vs DeepSeek R1：实测对比分析

🤖AI模型的进步速度越来越快，选择合适的模型变得前所未有的重要。OpenAI O3 Mini 和 DeepSeek R1 都在推理和易用性方面有重大提升，但在实际任务中表现如何？

本篇深度对比将从编程、逻辑推理等关键领域，实测两者表现，帮你选出最适合自己需求的AI模型。

📑目录

OpenAI O3 Mini – 主要特性
DeepSeek R1 – 主要特性
技术参数对比
性能基准测试
实测体验
总结

✨OpenAI O3 Mini – 主要特性

OpenAI 的 O3 Mini 是一款轻量级模型，主打高效与低成本。它能以极低的算力完成日常AI任务，非常适合大规模部署和资源有限的场景。

优化响应速度，几乎无延迟
擅长摘要、问答、基础编程等常见AI任务

价格：

输入tokens： ~$0.10/百万
输出tokens： ~$4.40/百万

OpenAI o3 mini

🧠DeepSeek R1 – 主要特性

DeepSeek R1 是一款开源大模型，拥有强大的推理和自然语言理解能力。得益于社区持续优化，非常适合科研和开发场景。

推理与问题解决能力突出
开源，社区驱动持续进步
适合多样化AI应用，尤其是深度理解与分析

价格：

输入tokens（命中缓存）： ~$0.14/百万
输出tokens： ~$0.19/百万

DeepSeek

📊技术参数对比

参数	OpenAI o3-mini	DeepSeek R1
总参数量	约2000亿	6710亿
每token激活参数	全量激活	每token 370亿
最大上下文长度	200K（最大输出100K）	128K
训练数据量	未公开	14.8万亿token
算力消耗	约120万A100 GPU小时	约260万H800 GPU小时
模型结构	Dense Transformer	MoE + RLHF
发布时间	2025年1-2月	2025年1月

O3 Mini 采用全参数激活，推理和编程表现稳定，适合长文档和超长对话。
DeepSeek R1 采用MoE结构，部分参数激活，效率高，复杂任务表现强。

🏆性能基准测试

LiveBench 实测显示，OpenAI o3 mini 在大多数基准测试中胜出：

整体平均：O3-mini 略胜一筹，综合表现更强
推理平均：O3-mini 明显优于 DeepSeek R1
编程平均：O3-mini 代码能力突出
数学平均：DeepSeek R1 在数学推理略胜
数据分析：两者接近，O3-mini 略优
语言理解：O3-mini 更强

O3-mini（高配）在7项中赢下6项，尤其在推理和编程方面表现突出。

Codeforces：O3 mini（高配）得分2029，DeepSeek R1为1820
AIME数学竞赛：O3 mini 理解复杂指令更强
SWE-bench：O3 mini 依然领先

🧪实测体验

我们在 编程、逻辑推理、问题解决 三大场景下，实测两大模型：

💻1. 编程能力

Prompt：

Generate a standalone HTML and JavaScript file that runs locally in a browser, without requiring an internet connection or Google Colab. The animation should feature six bouncing balls within a container with the following characteristics:

– Ball Colors & Movement: Two blue, two red, and two yellow balls moving randomly and bouncing off the walls.
– Color Mixing: When two balls collide, they blend using additive color mixing (e.g., yellow + blue = green, red + blue = purple, red + yellow = orange).
– Progressive Mixing: If a mixed-color ball collides again, it continues blending further (e.g., green + red = brown).
– Smooth Motion: The animation should use physics-based movement with smooth updates.
– Standalone Execution: The script should be self-contained within an HTML file and runnable offline in any modern browser.

Ensure the JavaScript code is embedded within a <script> tag inside the HTML file and efficiently handles collisions and color blending
    

O3 Mini：33秒内生成正确代码，动画流畅，颜色混合准确。
DeepSeek R1：耗时290秒，碰撞处理有bug，部分小球会粘连。

结论：OpenAI o3 Mini 编程能力明显优于 DeepSeek R1。

O3 Mini 演示：

DeepSeek R1 演示：

🧩2. 逻辑推理

Prompt：

A train leaves Station A heading toward Station B at 60 km/h. One hour later, another train leaves Station B heading toward Station A at 80 km/h on the same track. The distance between the two stations is 300 km. Assuming both trains travel at a constant speed, at what point will they meet? Explain your reasoning step by step.
    

OpenAI o3 mini 完整回答 | DeepSeek R1 完整回答

OpenAI o3 mini 回答

DeepSeek R1 回答

O3 Mini：6秒内给出详细分步解答
DeepSeek R1：50 秒内给出解答，过程较简洁

结论：两者都正确，但 O3 Mini 更快且解释更清晰。

🔬3. 问题解决

A water pipeline system needs to transport 500 liters per second over a distance of 2 kilometers with a pipe diameter of 0.5 meters. The system encounters a pressure drop of 50 kPa due to friction. Assuming the fluid behaves as an incompressible Newtonian fluid, calculate:

– The velocity of water flow in the pipe.
– The Reynolds number to determine if the flow is laminar or turbulent.
– The required pump power to maintain the flow, considering the pressure drop.

Show all steps and formulas used in your calculations.
    